Études de cas
Des résultats concrets dans des contextes variés.
Développement d'un agent IA capable de traiter les demandes du service client en s'intégrant aux systèmes métier existants. L'objectif : automatiser le traitement des demandes tout en maintenant la qualité de service.
Service client · Gestion des abonnements · Automatisation métier · Intelligence artificielle
Défis
- →Collecte et agrégation des données client dispersées dans plusieurs systèmes
- →Proposition d'actions pertinentes avec les bons paramètres (annulation, modification d'abonnement)
- →Intégration avec l'architecture AWS existante
- →Fiabilité et qualité des décisions proposées
Actions
- →Architecture cloud sans serveur à gérer (Amazon)
- →Intégration de l'intelligence artificielle Claude pour l'analyse et la décision
- →Connecteurs vers les systèmes de gestion client
- →Processus de validation des actions proposées
Résultats
- Temps de traitement des demandes réduit
- Actions proposées avec paramètres contextualisés
- Qualité de décision équivalente à un agent expérimenté
- Évolution conversationnelle en cours
"L'agent IA traite les demandes avec une précision remarquable. Les actions proposées sont pertinentes et les paramètres toujours corrects."
Direction des Opérations — Client
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